Un data scientist (littéralement « scientifique de la données ») analyse des données brutes qu’il récupère, les interprète pour mieux expliquer des tendances, risques, corrélations d’un marché donné. Il rend l’information exploitable et la valorise.  Par exemple, pour un commerce sur internet, Il peut suivre toutes les actions sur le site, les visites, et les transactions des clients, pour en déduire des habitudes d’achats et prédire ce qui marche auprès de l’acheteur. Son rôle consiste à :

• Mener des recherches approfondies
• Passer en revue des volumes de données provenant de plusieurs sources internes et externes
• Construire des modèles (modéliser) en utilisant des algorithmes complexes et des méthodes statistiques pour expliquer ou prédire le comportement
• Anticiper des tendances futures 
• Parcourir les données pour éliminer les informations non pertinentes
• Créer des contrôles pour garantir l’exactitude des données
• Comprendre les problèmes et savoir comment adapter les algorithmes à ces problèmes
• Inventer de nouveaux algorithmes pour résoudre les problèmes
• Expliquez clairement ses résultats aux gestionnaires de l’entreprise à travers des visualisations et des rapports
• Recommander des changements rentables

Ils travaillent dans une variété d’industries : la technologie, la médecine, les agences gouvernementales, l’éducation, de la finance, du commerce de détail, le e-commerce, les télécoms